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大規模eコマース向け のカスタム開発

ホステッド型eコマースソフトウェアや市販のソフトウェアは数え切れないほどありますが、ご自身で運営するオンラインストアを100%管理したい方にはカスタム開発が向いています。カスタム開発を選ぶことでビジネスそれぞれの嗜好に合うeコマースソリューションに調整する柔軟性が得られるほか、社内システムと第三者システムのシームレスな統合を実現します。先を行く小売業者は今ある技術・開発フレームワークを踏まえ、すでにフルカスタマイズの迅速な拡張可能で維持も簡単なeコマースソリューションを選択しています。

高い柔軟性

あなたと競合他社のビジネスは異なりますから、ソリューションも各々のビジネスに合ったものを選ぶべきですよね。例えば、複数あるオンラインストアで店舗ごとの商品カタログを用意する必要が出てくるかもしれません。店舗や部門間の複雑な在庫管理において、特定のプロセスを自動化することもできます。さらに注文ワークフローをカスタム開発したり、AIによる商品レコメンド提案システムを実装して顧客体験をパーソナライズすることもできます。既製のeコマースソフトではこうした要件に対応することが出来ません。カスタマイズ可能であるものの、制限があったりモノリシック構造のために作業が面倒な場合が多くあります。

高い費用対効率

企業向けeコマースソフトのライセンス料金の相場は5万ドルから~となっています。それよりも低い価格帯のものは機能が大幅に限定的である場合があります。ハイエンドなソリューションの「ブラックボックス」的な性質を考えると、人材不足で値の張るカスタム化となるでしょう。繰り返し発生するライセンス料金の上に高コストなカスタム化は事業のROIに大きな打撃となりうることです。また、半永久にベンダーに縛られたくない方ならカスタム開発を選ぶかもしれません。新たな機能一つとっても、開発やアップグレード、統合をするたびに各々のプロバイダに依存し、高コストがかかるはめになる可能性もあります。また、成長の障壁に直面している時期に新規プラットフォームに統合することで一層打撃を受ける場合もあります。

迅速で簡単メンテナンス

プラットフォームに関する専門性の多くには限りがあったり、企業規模のソリューションのみに特化している等、スピード感のある実装の足かせとなる場合があります。ホステッド型ソリューションでのカスタム化の承認がリリース時期の遅延原因になることも考えられます。自分だけの特注ソリューションの開発は、利用可能な様々なツールやフレームワーク、サービスを使えばより迅速に行うことができます。サービスとしてのインフラストラクチャ(IaaS)、BaaSやFaaSプロバイダ、そしてDevOpsプラクティスを利用することで、大規模チームや長期の開発サイクルを設けることなくソリューションをホスト・拡張できるようになります。さらにマイクロサービスアーキテクチャ(MSA)といったモジュール方式を使うことでもスピードと拡張性を確立することができます。

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あなたと競合他社のビジネスは異なりますから、ソリューションも各々のビジネスに合ったものを選ぶべきですよね。例えば、複数あるオンラインストアで店舗ごとの商品カタログを用意する必要が出てくるかもしれません。店舗や部門間の複雑な在庫管理において、特定のプロセスを自動化することもできます。さらに注文ワークフローをカスタム開発したり、AIによる商品レコメンド提案システムを実装して顧客体験をパーソナライズすることもできます。既製のeコマースソフトではこうした要件に対応することが出来ません。カスタマイズ可能であるものの、制限があったりモノリシック構造のために作業が面倒な場合が多くあります。

企業向けeコマースソフトのライセンス料金の相場は5万ドルから~となっています。それよりも低い価格帯のものは機能が大幅に限定的である場合があります。ハイエンドなソリューションの「ブラックボックス」的な性質を考えると、人材不足で値の張るカスタム化となるでしょう。繰り返し発生するライセンス料金の上に高コストなカスタム化は事業のROIに大きな打撃となりうることです。また、半永久にベンダーに縛られたくない方ならカスタム開発を選ぶかもしれません。新たな機能一つとっても、開発やアップグレード、統合をするたびに各々のプロバイダに依存し、高コストがかかるはめになる可能性もあります。また、成長の障壁に直面している時期に新規プラットフォームに統合することで一層打撃を受ける場合もあります。

プラットフォームに関する専門性の多くには限りがあったり、企業規模のソリューションのみに特化している等、スピード感のある実装の足かせとなる場合があります。ホステッド型ソリューションでのカスタム化の承認がリリース時期の遅延原因になることも考えられます。自分だけの特注ソリューションの開発は、利用可能な様々なツールやフレームワーク、サービスを使えばより迅速に行うことができます。サービスとしてのインフラストラクチャ(IaaS)、BaaSやFaaSプロバイダ、そしてDevOpsプラクティスを利用することで、大規模チームや長期の開発サイクルを設けることなくソリューションをホスト・拡張できるようになります。さらにマイクロサービスアーキテクチャ(MSA)といったモジュール方式を使うことでもスピードと拡張性を確立することができます。

モダンなeコマースシステムの構築

マイクロサービスによるモジュール型アーキテクチャ

典型的な企業向けeコマースソリューションは複雑なモノリシック構造であることから、多くの場合高コストで拡張が難しいと言えます。密結合システムを使うと微細なUI変更のデプロイでさえも複雑になります。eコマースシステム向けアーキテクチャの最新アプローチでは、マイクロサービスを活用し機能群を分離させ、隔離状態で開発することが可能です。この分散化で展開と開発での柔軟性を与え、市場投入への時間が短縮されるのです。

独立した開発

マイクロサービスアーキテクチャでは、それぞれのマイクロサービスが独立して開発できるアトミックな機能を果たします。

分散型チーム

マイクロサービスは、大規模なチームや開発部隊が世界中に散らばっているような場合に最適です。

細分化されたスケーリング

頻繫に利用されるサービスに限定して拡張していくことで、システム全体の効率性が上がります。

コードの保守性

それぞれのマイクロサービスは独立したコードの塊であり、この分離性がアプリケーションコードの保守を容易にします。

レジリエンス回復力

MSAによって可能な故障隔離は、あるサービスがダウンしていてもシステム自体は機能し続けられるようにします。

デプロイのしやすさ

開発と同様、マイクロサービスはシステム全体に影響を及ぼすことなく個別にデプロイ可能であり、必要に応じて容易にロールバックすることができます。

技術の柔軟性

マイクロサービスはそれぞれ異なる技術スタック(独立のSQL/NoSQLデータストア)を用いることができるため、特定のサービスに最適な技術を選ぶこともできます。さらには最新技術を採り入れることで容易性が高まりリスクを低減できます。

eコマースシステムをマイクロサービスに再構築する

ご利用のeコマースシステムはこれからのビジネスの成長スピードについていけますか?コンテンツの劇的な変容をサポートし、継ぎ目のないオムニチャネル体験を提供する準備はできていますか?

reArchitect

そんな時はお使いのマイクロサービス周りのレガシーシステムの再構築をご検討ください。システム全体を一度に書き換えるのではなく、最も依存性が低いサービスから部分ごとにモノリシック構造を再構築するアプローチの方が適しているかもしれません。

詳しくは当社の専門家チームにご相談ください。お客様のビジネスケースを分析し、適したサービスの特定とアーキテクチャ・ロードマップの策定をします。きちんとした計画とリスク管理をもって、私たちはスムーズな移行サポートをいたします。

お問い合わせ

ステートレスサーバー

従来のコマースアプリケーションのほとんどは、状態の変化に関する情報(ユーザの詳細情報、プロファイル環境設定、ショッピングカートに入っている商品等)をサーバ―上に保持します。つまり、購入者がカートに商品を追加したり削除したりといった状態変化が発生するたびにその情報がサーバーに記録され、ユーザーセッションがそのサーバーに紐付けられるのです。したがって、同時に利用するユーザ数が増えるにつれ、アプリケーションの性能に影響が及ぶのです。

コードがクライアント側のレンダリングをする時、そのセッション/状態はブラウザに保存されます。クライアントが状態保持の管理を行い、サーバー側ロジックは前回保存された状態から独立しています。サーバーは各リクエストごとにステータス情報を受け取り、サービス提供を進めます。サーバー全体にセッション関連データを交互に送るこの性能によって、ステートレスなeコマースアプリケーションでの水平拡張が実現できるのです。

拡張性を考慮した設計

マイクロサービス+ステートレスサーバー効果のある水平拡張

拡張可能なeコマースシステムにとってサービス指向アーキテクチャは効果を発揮しますが、マイクロサービスがステートフルの場合には水平拡張は上手くいきません。サーバーのいずれかが故障してしまった場合でも、ブラウザに状態が保持されていればユーザに影響はありません。全体としてステートレスの方が水平拡張向きで、より良いユーザ体験を提供します。

フロントエンドのためのバックエンドパターン

利用するマイクロサービスの数が増えるにつれ、eコマースシステムも非常に複雑になってくることがあります。新規サービスはそれぞれの依存するサービスとやり取りできるよう、特別に設計することが必要です。バックエンド・フォー・フロントエンド(BFF)デザインパターンとは、バックエンドをユーザ体験毎に設計する考え方のことを指します。BFFはユーザ体験とユーザ体験で求められるリソースとの間のレイヤーの機能を果たします。このレイヤーは、全く異なる要求に応え、次に渡す前に一般的な形式に変換することでマイクロサービスの体系化を担います。

Backend Infographics

確かな性能

瞬時に応答するサイトを求める顧客を持つ企業にとって、eコマースアプリケーションのスピードと性能は欠かせない重要な要素です。画像の最適化からIsomorphic JavaScriptの活用、ELBやCDNといったクラウド技術やより速いレスポンス時間のための適切なキャッシングメカニズムの利用まで、当社ではアプリケーション性能を向上させるさまざまなステップを導入しています。それでもなお、アプリケーションの設計そのものが高性能の動作に対応している必要があります。モジュール型アーキテクチャならサービスを個別に最適化できるほか、適切なクラウドインフラをもってステートレスシステムを効率的に拡張することも可能です。

BFCMやセール期間中のアクセス集中への対処法

  • 履歴データから、フラッシュセールや休暇シーズン(ブラックフライデーとサイバーマンデー)時のトラフィック数値を予測する
  • 負荷テストを実施してシステムのアクセス集中への備えを評価し、必要となるハードウェアキャパシティとサーバー構成の計画を考える。
  • クラウドインフラでのロードバランシング(負荷分散)と自動拡張を実行・設定する。
  • 自動拡張設定によってサーバーインスタンスを立ち上げる又はシャットダウンするルールを定義する。
  • 使用する最小インスタンス数と最大インスタンス数を設定する。

DevOps文化

eコマース企業がアジャイル開発と運用の効率性を実現する上で、DevOpsは欠かせない要素の一つです。複数のカプセル化サービスを使い大型アプリケーションを構築する場合、当社ではシステム全体の大規模リリースをすることなく、新たなビジネス能力を独立的に開拓することに重点的に取り組みます。マイクロサービスはアプリケーションの他のパーツとは独立して開発、テスト、展開することができます。つまり、マイクロサービスアーキテクチャはDevOpsプラクティスの継続的インテグレーション/デプロイメント(CI/CD)および自動化テストと共に実行されるとより効果的に機能します。当社ではブルー/グリーンデプロイメントアプローチを採用することで、継続的デリバリーの質を高めます。結果として、製品サービス提供を途絶えさせることなく、システムを急速に変化を続ける市場のニーズに適応させることができるのです。

企業向けのeコマース機能

eコマースサイトを運営することは、B2C、B2Bに関わらずビジネスをする上で必要不可欠なことです。eコマースシステム固有のコアモジュールには次のようなものがあります。

商品カタログ
注文管理
アカウントと会員制度
商品検索
価格設定および消費税計算
割引とクーポン
在庫管理
ショッピングカート
レビューと評価

エンタープライズコマースでの課題に対処するには、お使いのeコマースソリューションがオムニチャネル・リテイリング、高度な分析ツール、人工知能等の機能もサポートしていることが必要です。

多国間、多言語、マルチブランド

国外にも販売している場合、お使いのシステムで通貨と言語設定ごとにそれぞれ店舗ページを設けられたら、と思う方がいるかもしれません。マルチストア機能を使えば、市場ごとに別々の在庫を確保できるようになります。また、それぞれの店舗に向けたプロモーションや製品アップセルの実施や、多様な市場にターゲット販売をすることも可能です。どのエリアでも最高の性能を発揮できるようにするため、それぞれの店舗をロケーション別に提供されるサーバーでホストすることもできます。さらに、多国籍倉庫業者や出荷業者との直接のつながりも、グローバルeコマースを成功に導く上で必要不可欠です。

オムニチャネルコマース

顧客がどこからでも注文、商品を受け取ることができるようにするため、実店舗とオンラインチャネルはリンクさせることが必要です。真のオムニチャネルとは、購入者にどのチャネルからでも統一した購入体験を提供することにあります。マルチチャネルリスティング、POS統合、チャネル全体の在庫・注文状況のリアルタイム同期、IoT機器や統合型マーケティングはそういった継続的なカスタマージャーニーの創出に寄与します。近接マーケティング向けのビーコンやRFID技術を上手に活用しながらモバイルファーストのアプローチでeコマース開発を進めていくことで、外出中の顧客と効果的に繋がることができます。

AIチャットボット

カスタマーサービスへの期待は、ビッグデータ処理や機械知能の進歩に伴い著しく伸びてきました。人工知能は、ユーザ体験の充実と売上増大に活用されています。機械学習と自然言語処理能力が生み出したチャットボットは顧客との文脈に適した会話をすることができます。このような学習が蓄積されたロボットを統合すれば、24時間体制のサポートをウェブサイトユーザに提供することも、別のデジタルプラットフォームを利用する顧客とエンゲージすることも可能になります。また、バーチャルショッピングアシスタントを導入して店舗体験を向上することもできます。

エンタープライズインテグレーション

オムニチャネルのコマースソリューションはERP、CRM、BIといった全てのエンタープライズシステムとの統合が必要となります。店舗、Eメール、SNS、モバイルアプリ、IoTやウェブサイトチャネルのデータを一元管理することで、より充実し円滑で、一貫した顧客体験を提供できるようになります。モジュール型の疎結合アーキテクチャなら、レガシーシステムとの統合を極めて柔軟かつ容易に実現します。

パーソナル化

ユーザの嗜好に基づいたおすすめを表示するパーソナライズド検索を使えば、競合他社の一歩先を行くことができます。一般的なカタログ検索APIなら、機械学習アルゴリズムを利用してユーザの好みに基づく検索結果を表示するよう最適化が可能です。レコメンドエンジンは過去の購入パターン、ウィッシュリスト、商品レビュー、プロファイル環境設定のほか、最新の在庫状況を考慮して調整ができます。

カスタマイズされたeコマースショップの準備はお済みですか? Adobe Commerce プラットフォームで構築できます。

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