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オムニチャネル時代における 製品情報管理（PIM）
サプライヤー、流通業者、または小売業者として、すべての販売チャネルで常に高品質かつ最新の製品情報を提供できていますか？製品の品揃えの変更や拡大時にボトルネックが発生することはありませんか？もし「確信が持てない」や「発生する可能性がある」場合、PIM（製品情報管理）の導入をご検討ください。
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製品情報管理（PIM） とは？
製品情報管理（PIM）は、製品情報を統合、管理、配信するための専用システムです。現在お使いの個別のシステムとは異なり、製品情報の異なるタイプをPIM内で一元管理し、分類、リンク、拡充して、魅力的で発見しやすい形に整え、各販売チャネルのニーズに合わせてフォーマットを調整します。
自動化されたワークフローにより、新製品のオンボーディングから公開までのプロセスが効率的に実行され、手動処理によるコストのかかる遅延を排除します。PIMは、データクレンジング、コンテンツ翻訳、ローカリゼーション、レポーティングもサポートしており、マーケティングや営業の強化を目指す企業にとって強力なソリューションを提供します。
PIMで管理される情報タイプ
| 基本的な商品情報 | — | 商品ID、商品名、タイトル、説明、在庫レベルなど |
| 商品分類情報 | — | カテゴリ、サブカテゴリ、バージョン、ラベルなど |
| テクニカルデータ | — | サイズ、重量、成分、素材、バリエーションなど |
| 販売データ | — | 価格、顧客レビュー、質問と回答、品質証明書など |
| デザインデータ | — | デザイン文書、バージョン、改訂情報など |
| ローカライズデータ | — | 属性変換、日付形式、翻訳情報など |
| マーケティングデータ | — | キーワード、メタデータ、その他SEO関連情報 |
| デジタルアセット | — | 商品画像、ロゴ、音声、動画、ユーザーマニュアルなど |
PIMの仕組み
内部システムおよびサードパーティシステムから商品情報の取り込み
データを統合し、信頼性の高いマスターレコードを作成
商品を分類し、画像や動画などでコンテンツを強化
強化された情報をオンラインおよびオフラインの各チャネルに配信
PIMに投資するべき理由
物理的な商品でもデジタル商品でも、製造業者、流通業者、小売業者、国内外で展開している場合でも、オムニチャネル時代においてPIMは成功の鍵となります。
複雑性の管理
広範なサプライチェーンには、多くのソースシステム、SKU、分類体系、デジタル資産、流通チャネル、ローカリゼーション要件が含まれ、これらを地理的に完璧に管理する必要があります。PIMは、さまざまなデータを収集、準備、ローカライズ、翻訳、配信するための中心的なプラットフォームを提供し、多くの複雑なサプライチェーンプロセスを自動化します。
市場への早期参入を実現
CMS（コンテンツ管理システム）、DMS（文書管理システム）、DAM（デジタルアセット管理）などの異なるシステムから情報を収集するには数日から数週間かかります。PIMではすべての製品情報が一元化され、異なるチームが同時に協力するため、データ準備にかかる時間は数時間に短縮されます。新製品の投入競争において、他社をリードすることが可能になります。
顧客体験（CX）の向上
返品ポリシーはビジネスにとって有益ですが、高い返品率は課題となります。顧客が製品に不満を抱えることにはコストがかかります。返品された商品のほとんどは価値が減少し、損失を出して再販されます。顧客に各チャネルの要件に一致した豊富なデータを提供することで、顧客が誤った判断をして製品を返品するリスクを減らすことが可能です。
商品ラインナップの拡充
小売業者は、少数のニッチ製品よりも、多様な製品群（ロングテール）から多くの収益を得ています。PIMを活用すれば、追加費用をかけずに何千点もの製品データを効率的に管理できます。製品の幅と多様性が増すことで、顧客層を広げ、純利益率を向上させることができます。
複雑性の管理
広範なサプライチェーンには、多くのソースシステム、SKU、分類体系、デジタル資産、流通チャネル、ローカリゼーション要件が含まれ、これらを地理的に完璧に管理する必要があります。PIMは、さまざまなデータを収集、準備、ローカライズ、翻訳、配信するための中心的なプラットフォームを提供し、多くの複雑なサプライチェーンプロセスを自動化します。
市場への早期参入を実現
CMS（コンテンツ管理システム）、DMS（文書管理システム）、DAM（デジタルアセット管理）などの異なるシステムから情報を収集するには数日から数週間かかります。PIMではすべての製品情報が一元化され、異なるチームが同時に協力するため、データ準備にかかる時間は数時間に短縮されます。新製品の投入競争において、他社をリードすることが可能になります。
顧客体験（CX）の向上
返品ポリシーはビジネスにとって有益ですが、高い返品率は課題となります。顧客が製品に不満を抱えることにはコストがかかります。返品された商品のほとんどは価値が減少し、損失を出して再販されます。顧客に各チャネルの要件に一致した豊富なデータを提供することで、顧客が誤った判断をして製品を返品するリスクを減らすことが可能です。
商品ラインナップの拡充
小売業者は、少数のニッチ製品よりも、多様な製品群（ロングテール）から多くの収益を得ています。PIMを活用すれば、追加費用をかけずに何千点もの製品データを効率的に管理できます。製品の幅と多様性が増すことで、顧客層を広げ、純利益率を向上させることができます。
PIMシステムの 特徴
マスターデータ管理
今日の多様なシステム環境では、各データシステムが異なる製品情報を保持しています。製品ライフサイクル管理（PLM）はエンジニアリングデータを、企業資源計画（ERP）は注文、購入、在庫データを、製品データ管理（PDM）はCADファイルを、デジタルアセット管理（DAM）はメディアファイルを管理しています。PIMは、これらの異なるシステムから製品情報を統合し、各製品のゴールデンレコードを作成します。データは標準化され、不一致は修正され、重複したレコードはマッチングおよび統合され、製品の完全で正確なビューを構築します。
データモデリング
ビジネスに特有のデータタイプ、組織構造、データシナリオに適したモデルを柔軟に作成できます。PIMでは、新製品がシステムに追加される際や既存製品の属性が変更される際に、データモデルをアジャイルに作成および変更できます。また、ビジネスが新しい地域に展開するにつれて、多言語製品データの管理も容易になります。業界特有の分類（例：GS1、ETIM、UNSPSC）を、運用する国に基づいて柔軟に選択できます。
カスタマイズ可能なワークフロー
データの充実化と公開の全プロセスは、自動化されたワークフローを通じて調整され、透明性とチームの生産性が大幅に向上します。シンプルなワークフロー（製品属性の変更承認）から、より複雑なもの（製品の導入や削除時の複数の承認ステップ、データ品質をチェックするための自動検証ルール、製品データの削除または更新時の通知など）まで様々です。PIM内の統合ワークフローエンジンを使用することで、ビジネスプロセスに合わせたカスタムワークフローを作成できます。
カテゴリー管理
PIMは、製品を階層的に管理します。製品は異なるカテゴリに分類され、各カテゴリの下にはサブカテゴリやさらに細分化されたサブサブカテゴリがあり、木構造のように整理されます。マスター階層カテゴリ構造から、カタログ生成時に複数のユーザーおよびチャネル専用の構造を作成できます。異なるカテゴリやサブカテゴリで製品データを追加および修正する権限は、ユーザーに委任できます。また、特定の基準に基づいて製品を自動的に分類するスマートカテゴリも作成できます。
カタログ生成
カタログは、顧客が適切な製品を見つけ、他の選択肢と比較するのを容易にします。PIMでは、顧客セグメント、ブランド、シーズン、チャネル、業務ラインなどに基づいて、簡単に製品カタログを作成できます。さまざまなカタログは、顧客が購入決定を行う前に、より多くのコンテクスト情報を提供できます。PIMによるカタログ生成を活用することで、関連製品のクロスセル、高級品のアップセル、類似製品や製品バンドルの推薦が可能になります。
その他の機能
- 属性値の一括追加および編集、製品の有効/無効化、大量公開などの一括操作
- カタログ内の製品を迅速に検索・フィルタリングするオプション
- バージョン管理および公開機能により、過去のバージョンを追跡し、必要に応じて復元が可能
マスターデータ管理
今日の多様なシステム環境では、各データシステムが異なる製品情報を保持しています。製品ライフサイクル管理（PLM）はエンジニアリングデータを、企業資源計画（ERP）は注文、購入、在庫データを、製品データ管理（PDM）はCADファイルを、デジタルアセット管理（DAM）はメディアファイルを管理しています。PIMは、これらの異なるシステムから製品情報を統合し、各製品のゴールデンレコードを作成します。データは標準化され、不一致は修正され、重複したレコードはマッチングおよび統合され、製品の完全で正確なビューを構築します。
データモデリング
ビジネスに特有のデータタイプ、組織構造、データシナリオに適したモデルを柔軟に作成できます。PIMでは、新製品がシステムに追加される際や既存製品の属性が変更される際に、データモデルをアジャイルに作成および変更できます。また、ビジネスが新しい地域に展開するにつれて、多言語製品データの管理も容易になります。業界特有の分類（例：GS1、ETIM、UNSPSC）を、運用する国に基づいて柔軟に選択できます。
カスタマイズ可能なワークフロー
データの充実化と公開の全プロセスは、自動化されたワークフローを通じて調整され、透明性とチームの生産性が大幅に向上します。シンプルなワークフロー（製品属性の変更承認）から、より複雑なもの（製品の導入や削除時の複数の承認ステップ、データ品質をチェックするための自動検証ルール、製品データの削除または更新時の通知など）まで様々です。PIM内の統合ワークフローエンジンを使用することで、ビジネスプロセスに合わせたカスタムワークフローを作成できます。
カテゴリー管理
PIMは、製品を階層的に管理します。製品は異なるカテゴリに分類され、各カテゴリの下にはサブカテゴリやさらに細分化されたサブサブカテゴリがあり、木構造のように整理されます。マスター階層カテゴリ構造から、カタログ生成時に複数のユーザーおよびチャネル専用の構造を作成できます。異なるカテゴリやサブカテゴリで製品データを追加および修正する権限は、ユーザーに委任できます。また、特定の基準に基づいて製品を自動的に分類するスマートカテゴリも作成できます。
カタログ生成
カタログは、顧客が適切な製品を見つけ、他の選択肢と比較するのを容易にします。PIMでは、顧客セグメント、ブランド、シーズン、チャネル、業務ラインなどに基づいて、簡単に製品カタログを作成できます。さまざまなカタログは、顧客が購入決定を行う前に、より多くのコンテクスト情報を提供できます。PIMによるカタログ生成を活用することで、関連製品のクロスセル、高級品のアップセル、類似製品や製品バンドルの推薦が可能になります。
その他の機能
- 属性値の一括追加および編集、製品の有効/無効化、大量公開などの一括操作
- カタログ内の製品を迅速に検索・フィルタリングするオプション
- バージョン管理および公開機能により、過去のバージョンを追跡し、必要に応じて復元が可能
PIM導入のプロセス
Phase 1: 戦略定義
PIMプロジェクトを始める最良の方法は、ニーズを評価し、最終的な目標を確定することです。ニーズとしては、製品サポートおよび販売プロセスの改善が挙げられます。最終目標としては、収益源の拡大、生産性の向上、またはコンプライアンスの確保などが考えられます。ユースケースを特定した後、ビジネスプロセスを再設計し、PIM機能を組み込みます。実施スケジュールを策定し、プロジェクトが順調に進行できるようにします。最終的に、適切なPIMプラットフォームと実施パートナーを選定します。
Phase 2: 基盤設定
PIMプロジェクトの基盤を築くために、以下の5つの重要なステップを実施します：データ発見、チャネルの特定、データモデリング、データクレンジング、ワークフローデザイン
データディスカバリー
実施の重要なステップは、PIMに集中させるべき製品情報を特定することです。情報が各部門に散在しているため、完全なデータソースリストを作成するためには、集中的な取り組みが必要です。古くなったデータ、重複したデータ、一貫性がないデータの処理方法についての決定がこの段階で行われます。必要な情報が揃ったら、予備的な分類を行い、より整理され、扱いやすくします。
公開チャネルの特定
次に、製品の公開チャネルを特定します。選択したシンジケーションチャネル（例：Amazon、Magento、その他のマーケットプレイス）との統合は、PIMソリューション選定における重要な基準となります。また、マーケティングおよび営業チャネルを特定することも重要です。各チャネルに適した情報を最適化し、一貫したオムニチャネル体験を作り上げる必要があります。
データモデリング
次のステップは、PIMのデータモデルを設計することです。これは、さまざまなオブジェクトや製品とその関係性を定義する作業を指します。各製品には、PIMがサポートするデータタイプに基づいた属性が定義されます。各属性の値のリストやデータ制約も設定する必要があります。その後、カタログカテゴリや製品階層を構成します。各カテゴリ内の製品を定義し、変更ポリシー、新規アイテムのワークフローなどを設定します。
データサニタイズ
PIMが価値を持つためには、高品質なデータが必要です。データ品質モデルを活用することで、古いデータや誤ったデータをフィルタリングし、不足している要素を補完するプロセスを指針とします。不一致は、許容される値に基づくルールを適用したり、日付、通貨、測定値などのフィールドをチェックしたりすることで解消できます。画像や動画に対して最小サイズ要件などのカスタムルールを設定することで、デジタルアセットの品質も保証できます。また、製品属性を検証するためのカスタムルールも導入可能です。
ワークフローの設計
製品情報の追加、更新、削除、変更の検証、データ整合性の確保、新規チャネルの導入などのプロセスを体系化するために、ワークフローを作成します。この段階では、ワークフローの定義に役立つ役割ベースの権限設定に基づき、ユーザーグループとその権限が定義されます。PIMに統合されたワークフローエンジンを使用して、組織のプロセスに合ったカスタムワークフローを作成できます。
データディスカバリー
実施の重要なステップは、PIMに集中させるべき製品情報を特定することです。情報が各部門に散在しているため、完全なデータソースリストを作成するためには、集中的な取り組みが必要です。古くなったデータ、重複したデータ、一貫性がないデータの処理方法についての決定がこの段階で行われます。必要な情報が揃ったら、予備的な分類を行い、より整理され、扱いやすくします。
公開チャネルの特定
次に、製品の公開チャネルを特定します。選択したシンジケーションチャネル（例：Amazon、Magento、その他のマーケットプレイス）との統合は、PIMソリューション選定における重要な基準となります。また、マーケティングおよび営業チャネルを特定することも重要です。各チャネルに適した情報を最適化し、一貫したオムニチャネル体験を作り上げる必要があります。
データモデリング
次のステップは、PIMのデータモデルを設計することです。これは、さまざまなオブジェクトや製品とその関係性を定義する作業を指します。各製品には、PIMがサポートするデータタイプに基づいた属性が定義されます。各属性の値のリストやデータ制約も設定する必要があります。その後、カタログカテゴリや製品階層を構成します。各カテゴリ内の製品を定義し、変更ポリシー、新規アイテムのワークフローなどを設定します。
データサニタイズ
PIMが価値を持つためには、高品質なデータが必要です。データ品質モデルを活用することで、古いデータや誤ったデータをフィルタリングし、不足している要素を補完するプロセスを指針とします。不一致は、許容される値に基づくルールを適用したり、日付、通貨、測定値などのフィールドをチェックしたりすることで解消できます。画像や動画に対して最小サイズ要件などのカスタムルールを設定することで、デジタルアセットの品質も保証できます。また、製品属性を検証するためのカスタムルールも導入可能です。
ワークフローの設計
製品情報の追加、更新、削除、変更の検証、データ整合性の確保、新規チャネルの導入などのプロセスを体系化するために、ワークフローを作成します。この段階では、ワークフローの定義に役立つ役割ベースの権限設定に基づき、ユーザーグループとその権限が定義されます。PIMに統合されたワークフローエンジンを使用して、組織のプロセスに合ったカスタムワークフローを作成できます。
Phase 3: 導入
アクセス権やインバウンドおよびアウトバウンド統合をテストし、それらが意図した通りに機能していることを確認します。前段階で構成したワークフローを実行し、さまざまなシナリオを評価します。テスト期間中に、従来のCMSまたはDAMで並行ワークフローを使用して試験運用を行うことも可能です。次に重要なステップは、ユーザーに対するトレーニングを行い、スムーズな採用と価値創出の加速を実現することです。ユーザー受け入れテスト（UAT）を経て、運用開始の準備が整います。
ビジネスに最適なPIMソリューションの選び方
ECの急成長と、ネイティブモバイルアプリ、ウェブサイト、SNS、オンラインカタログ、POSなどを含む複雑なオムニチャネルマーケティングの組み合わせにより、PIM（商品情報管理）への需要が急増しています。ただし、PIMにはさまざまな種類があり、「すべてに対応できる万能型」というものは存在しません。業界、企業規模、展開形態に応じて分類できますが、それぞれの多様性を考えると選択は依然として容易ではありません。 PIMプラットフォーム導入前に考慮すべきポイント：
- システムが満たす機能要件の明確化
- データモデリングのニーズへの対応可否
- 必要なPIMの選定（基本的PIM、標準的PIM、高度なPIM）
- プラットフォーム連携のシームレスさの確保
- すべてのプラットフォームへの同期が保証されている点
- 国内外の基準への対応可否
- ローカリゼーションや翻訳要件を満たしているか
- 所有コストとカスタマイズの必要性の評価
- 必要なカスタマイズ数の明確化
- 統合されたワークフローエンジンの柔軟性
- システムの使いやすさ
- 実操作の難易度やユーザー研修に要する時間
- 拡張性があり、将来的なビジネス拡大に対応が可能か
- 数年後の再選定が不要な持続可能性を確保
当社の専門性
- お客様のビジネス要件を特定し、DXのロードマップを作成
- 必要不可欠な要件を満たし、さらに望ましい機能を備えたPIMソリューションを特定
- 関連するすべての利害関係者と協議し、機能仕様とデータ統合要件をリストアップ
- 貴社で取り扱うデータタイプや属性を考慮し、製品データモデルを構築
- ビジネスユースケースを準備し、フィードバックを取り入れながらシステムの反復開発
- シームレスな導入を実現するため、社内のユーザーに研修を実施
- 導入後の展開、ケア、および評価・改善を実施
数々の成功事例と多様なエンタープライズシステムとのシームレスな統合実績を誇るPimcoreを通じて、貴社に具体的な競争優位性を提供します。Pimcoreは、お客様のニーズに合わせて最適化され、業務効率を高め、魅力的な顧客体験を実現します。
Pimcoreを選ぶ理由
- オープンソースシステム：特定のビジネスニーズに応じてカスタマイズやスケールが可能
- 大規模データの処理能力：規模に関係なく利用可能
- 統合データ管理：PIM、DAM、CDP、DXP/CMSなどを一元管理し、複数システムの統合を不要にする
- モジュラー構造：必要な機能を柔軟に選択・実装可能
- DAMモジュール：画像や動画などのデジタルアセット管理を効率化
- DXP/CMS機能：ウェブサイトやランディングページなど、魅力的なデジタル体験を提供
- マルチチャネルの効率的な情報発信：一貫したデータ配信とブランド体験を実現
- システム統合：ERPやCRMとのスムーズなデータ連携を実現
- パーソナライズ体験：顧客エンゲージメントとロイヤリティを向上