マイクロサービスベースのリテールソリューション

当社は、クライアントが自社のECプラットフォームを自ら管理できるよう、マイクロサービスベースのアーキテクチャを設計・実装しました。アカウント管理、商品カタログ、注文管理などの主要機能を、スケーラブルなマイクロサービスとして構築し、複数国への展開を可能にしました。

マイクロサービスアーキテクチャ

バラバラだった既存システムを置き換える堅牢なマイクロサービスアーキテクチャを構築。主なマイクロサービスは以下の通りです：

• アカウントマイクロサービス：

  複数国対応の中央アカウント管理機能

• カタログマイクロサービス：

  商品データや在庫情報を取得するための重要なAPI

• OMSマイクロサービス：

  注文処理を行い、在庫・倉庫管理システムと連携

これらのマイクロサービスは、モジュール型・スケーラブル・内外部システムとの容易な統合性を備えています。

データ移行

• アカウントデータ移行

• サードパーティシステムからのデータをXML形式でエクスポートし、.gz形式に圧縮してAWS S3に保存
• XMLをデータベース形式に変換し、整合性チェックを行ってから新システムへ移行

• 注文データ移行

  注文履歴は二層構成で移行：
• 最新データはPostgreSQL（ホットストレージ）に移行
• 古いデータはレガシーデータストア（コールドストレージ）に残存
• Kafkaマイグレーターが継続的に古いデータをPostgreSQLに移行し、リアルタイムで履歴データにアクセス可能に

OMS（注文管理システム）統合

OMSは、APIおよびETLプロセスを用いて在庫管理システム（IMS）・倉庫管理システム（WMS）とリアルタイム同期されました。バッチ処理には非同期処理を導入し、パフォーマンスを強化しました。

カタログのパフォーマンス最適化

• インメモリキャッシング
• APIキャッシュ
• 並列クエリ処理
• 非正規化によるデータ最適化

注文履歴データのアクセス最適化

注文履歴取得のプロセスを効率化：

• ユーザーが注文履歴を要求した場合、まずPostgreSQLを検索
• データが不足していればレガシーストアを検索し、結果を統合
• Kafkaパイプラインが古い履歴データを継続的にPostgreSQLへ移行し、時間とともにパフォーマンスが向上

OMSのパフォーマンス強化

• インメモリバスケットデータストア
• ElasticSearch連携
• データベースクエリ最適化
• シャーディングとパーティショニング
• 非同期ログ処理の導入

フロントエンド最適化

• サーバーサイドレンダリング（SSR）
• 遅延読み込み（レイジーローディング）
• リソース圧縮

クライアントは、各国で異なるEコマースソリューションを利用しており、それが顧客体験の不統一、保守対応の煩雑化、そして業務運用上の非効率につながっていました。

• ベンダーコントロールの欠如：

  サードパーティに依存しており、柔軟な対応が困難

• 高コスト：

  ライセンス費用と変更要望のコストが大きく、変更にも時間を要していた点

• 機能の展開遅延：

  新機能やバグ修正の展開が遅れ、収益機会の損失につながっていた点

• データの所有権：

  顧客や注文データは第三者が管理しており、完全なコントロールができていなかった点

• パフォーマンスとスケーラビリティ：

  ピーク時のアクセスに耐えられず、ダウンタイムが発生していた点

• 自社開発のプラットフォームへの移行により、ライセンス費用の削減と改修依頼（CR）に伴う高額な外注コストの解消を実現。コスト効率が大幅に向上し、ベンダー依存の最小化につながった。
• ECプラットフォームの全体管理を内製化することで、意思決定の迅速化と、重要業務データへのリアルタイムなアクセスが可能となり、運用効率および対応力が強化された。
• 新機能や改善要素の迅速な導入が可能となり、リリースの遅延が抑制されたことで、収益機会の最大化が図られた。
• サーバーサイドレンダリング（SSR）、遅延読み込み、リソース圧縮などの技術的最適化を通じて、各国で一貫性のある高品質なユーザー体験を提供。ページ表示速度と操作性が向上した。
• システムアーキテクチャの最適化により、ピークトラフィックへの対応力が強化され、ダウンタイムが大幅に削減。スケーラビリティとパフォーマンスの向上が実現された。

• Java
• Spring Boot
• PostgreSQL
• ElasticSearch
• Redis
• Kafka
• DynamoDB
• AWS S3
• MapStruct
• React.js
• SSR
• API
• ETL
• AWS
• Docker
• Kubernetes
• Jenkins