Data Engineering
Services

Von der Datenflut zur
Datensteuerung

Informationssysteme in Organisationen entwickeln sich in Reaktion auf die unterschiedlichen Bedürfnisse verschiedener Abteilungen zu unterschiedlichen Zeitpunkten. Jedes System hat eine andere Sicht auf die Unternehmensdaten, die in Kombination kurz- und langfristig einen noch größeren Nutzen bringen können. Durch Data Engineering machen wir diese Daten für nachgelagerte Anwendungen und Entscheidungsträger im Unternehmen zugänglich.

Das Data Engineering hat sich im Zuge der Datenflut des digitalen Zeitalters und des Aufkommens von cloudbasierten Frameworks und Tools für deren Verwaltung ebenfalls zu einer wichtigen Disziplin entwickelt. Wir entwickeln Systeme, mit denen Sie diese Daten fest im Griff haben und sie für Business Intelligence nutzen können.

Entwerfen und Verwalten von
Datenpipelines

Das Verschieben von Daten von einem System in ein anderes ist von Natur aus eine große Herausforderung, aber die richtige Vorgehensweise ist entscheidend, um aus den gesammelten Daten einen Nutzen zu ziehen. Unsere Datentechniker entwerfen und verwalten Systeme, um eine hohe Durchsatzleistung und Verfügbarkeit von Daten aus verschiedenen Systemen sicherzustellen. Durch Datentransformationsvorgänge normalisieren wir Daten aus unterschiedlichen Systemen und überprüfen deren Qualität und Konsistenz. Ein gutes Design gewährleistet den fehlerfreien Betrieb Ihrer Datenpipelines.

Angesichts riesiger Datenmengen, die aus so unterschiedlichen Quellen wie SQL, NoSQL, S3-Buckets und Streams stammen, müssen skalierbare Pipelines mit erweiterbaren Verarbeitungsfunktionen entwickelt werden, um einen zuverlässigen Datenfluss zu gewährleisten. Je nach Anwendungsfall werden die aufgenommenen Daten in einem Data Warehouse oder Data Lake zur Speicherung oder Weiterverarbeitung abgelegt. Während die Automatisierung einen großen Teil der CI/CD-Vorgänge übernimmt, spielen unsere Ingenieure die entscheidende Rolle bei der Überwachung und Feinabstimmung der Systeme für eine kosteneffektive Leistung.

Datenverarbeitung mit Geschwindigkeit

Schnellere Reaktionszeiten sind die Norm für Anwendungen wie Online-Handel und IoT, während bei Anwendungen wie Auftragsabwicklung und Lohnbuchhaltung ein gewisses Maß an Latenz akzeptabel ist. Angesichts dieser Unterschiede müssen Tools, Frameworks und Hardware sorgfältig geplant werden. Die Antworten liegen nicht immer auf der Hand, da es um Kompromisse geht. Deshalb ist die Unterstützung durch ein erfahrenes Data Engineering-Team von Vorteil.

Bei dezentralisierten Systemen ist die Integration der verschiedenen Komponenten, wie z. B. relationale und nicht-relationale Datenbanken, virtuelle Maschinen, Container, usw. und die Aufrechterhaltung einer sicheren und zuverlässigen Datenverarbeitungsumgebung von wesentlicher Bedeutung. Unser Team erstellt den Fahrplan für die Datenverarbeitung und -verwaltung auf der Grundlage des Anwendungsfalls und berücksichtigt dabei Faktoren wie die Art der Daten, die gewünschte Antwortzeit und die Art der Anwendung.

Gute Entscheidungen erfordern
gute Daten

Entscheidungen sind nur so gut wie die Daten, die ihnen zugrunde liegen. Inkonsistente Formate, fehlende Werte und ungültige Daten beeinträchtigen die Datenintegrität und machen sie zu einer weniger wertvollen Ressource. Unsere Datentechniker führen Qualitätsmanagementprozesse durch, um Datenhygiene und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Erfahren Sie mehr über unseren Datenmanagement-Ansatz für BI.

Data Engineering ist nur
der erste Schritt

Data Engineering ist kein Selbstzweck, sondern der Beginn einer vielversprechenden Suche nach Erkenntnissen und innovativen Lösungen für neue und bestehende Herausforderungen. Lesen Sie über unseren datenwissenschaftlichen Ansatz zur Problemlösung.