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ユーザエクスペリエンスに変革をもたらすカスタムAIチャットボット
カスタムチャットボットの統合により、実現可能な例
- 企業のウェブサイトやSNS上でお客様のお問い合わせに回答
- 業員自己サービスのためのHCMアプリケーション
- 販売スタッフをサポートするCRMアプリケーション
ご希望詳細に沿って、ご要件に合ったチャットボットを設計いたします。
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業種別チャットボット活用例
E-Commerce Bots
EコマースBotでは、ユーザ別におすすめの商品を提案や購入商品の配送状況をリアルタイムで通知するなど、パーソナル・ショッピング・アシスタントのような役割を果たします。
Recruitment Bots
リクルートBotは、さまざまなデータから情報を分析し、入力された基準に基づいて候補者を絞り込むことで、採用担当者の負担を軽減します。
Personal Finance Chatbots
シンプルでスピーディーな会話を通じて、パーソナルファイナンス・チャットボットはリアルタイムの投資アドバイスを提供し、支払いや取引の確認といった金融業務をサポートします。
Hospitality Chatbot
ホスピタリティChatbotsは、ユーザーの滞在計画、宿泊予約やアメニティについてなどChatbotsを通して年中無休のサポートで顧客満足度を最大化を実現できるバーチャルホスピタリティアシスタントです。
Travel Bot
トラベルBotsでは、チケット予約からタイムリーな物流アラートの通知まで、迅速にアクセス可能なメッセージインターフェースを通じて、個別のサービスを提供します。
カーディーラー チャットボット
カーディーラーChatbotsでは、車の購入希望者が理想の車を見つけることができるように、かつ、販売店が販売機会を見逃すことがないようにまた24時間365日サポートします。
エンタープライズ向けチャットボット
チャットボットはERPとの統合が可能なため、定型業務をより効率的に実現が可能で、人件費の削減にもつながります。
チャットボットが活躍する主なケースは、セルフサービスアプリケーション、24時間対応の自動化された対話、さらに異なるチームが効率的に機能するためのエンタープライズアプリケーションとの統合です。
エンタープライズにおけるChatbotアプリケーションの例
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An E-Commerce chatbot helps a customer identify and shop for a product by engaging in question-answer interaction influenced by the customer’s browsing pattern.
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旅行を計画している人は、航空会社のウェブサイト上のチャットボットとやり取りし、適切なフライトを見つけてチケットを予約することができます。ボットは、関連する質問に答えること以外にも、プログラム次第で、ホテルや観光スポットに関しても、顧客の好みに合わせたおすすめや特典を提供することも可能です。
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従業員は、企業の方針、休暇や祝日の詳細、医療保険や出張手当などの詳細を、他のアプリケーションと統合された仮想オフィスアシスタントチャットボットに問い合わせることができます。
チャットボットに独創性をもたらす要素
ボットは、個性を持つことでより魅力的になります。チャットボットは言葉を通じて自分の個性を表現するようにプログラミングできます。ボットのUXデザイナーは、会話の可能な方向すべてを予測して、共感を伝えられる反応を組み込みます。また、会話から学ぶ能力を組み込むことも可能です。
例えば、投資アドバイザーボットは、eコマースボットより「フォーマル」な感じで対応し、パーソナル・アシスタントチャットボットについては、少し感情的な反応を示すような方がお客様にとっても親しみやすいチャットボットになり得ます。そのように、お客様のアプリケーションに基づいた個性を持つチャットボットの設計が可能です。
自然言語処理
ボットは、会話から慣用句、フレーズや言葉遣いなどを分析して応答します。問い合わに対して、検索結果を提示する代わりに、ボット形式で質問に応えることで、会話は機械的ではなく、より人間味がある印象を与えます。
エンティティ抽出
ボットは、問い合わせから内容から名前、場所、組織やイベントなどのデータを抽出し、分類してエンティティを認識します。既知のエンティティタイプにマッピングされた分類されたデータは、コンテキストを理解し、関連する応答を提供するのに役立ちます。
機械学習
ボットは、入力データのパターンを識別するアルゴリズムで構築され、学習を自動化します。より多くの会話が行われることで、ボットは自動的に向上し、予測分析を実行して関連する応答を用意します。言い換えれば、機械学習は、ボットに思考と応答をさせる要素です。
感情分析
ボットは、単語から感情（ポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルなど）を認識することで、会話のトーンを理解するようにプログラムされています。たとえば、ボットが顧客の『怒り』を認識すると、普段の丁寧さに重点をおいた対応ではなく、要求の解決を迅速に行うようにプログラムすることができます。
チャットボットの設計は当社にお任せください
当社は人工知能を搭載したチャットボットを作成し、問い合わせやクレームへの対応、フォローアップやフィードバックの取得、定義済みのタスクの実行など、高付加価値な顧客インタラクションを可能にします。ボットはセールス、お客様センター、管理者業務、さらには人事などの多くの人員を必要とする機能の負担を軽減します。
機能の仕組み
最初に、お客様と協力して使用事例、最終目標、対象となるユーザー層を特定します。この情報を基に、ユーザーとのやり取り形態に基づいたさまざまな対話フローを設計できます
チャットで状況に合わせた会話を行えるボットを設計するためには、機会学習と自然言語処理（NLP）の2つの能力をボットに組み込む必要があります。IBM Watsonなどのクラウドベースの認知コンピューティングプラットフォームを使用して、AI機能を実現しています。事前に構築されたNLPモデルをトレーニングデータで訓練し、カスタムの意図やエンティティを定義します。モデルは新しいデータでテストされ、その結果に基づいてモデルを再トレーニングします。モデルを構成およびカスタマイズする際には、ボットが対応できない複雑なシナリオにおける人の介入のためのワークフローも実装します。
一部のセルフサービスチャットボット開発ツールでは、ビジネスユーザーがチャットボットを設計できるものもありますが、機械学習やAIの統合には、より詳しい技術的知識が必要です。当社は、複雑なAI統合を行い、お客様のチャットボット導入をサポートしています。
当社が使用するボット開発プラットフォーム
会話AIを次のレベルへ
ChatGPTは、大規模言語モデルのGPT-3基づいて構築され、会話AI分野における革命的な変化をもたらす要素であり、人間のような会話能力を持つチャットボットとして可能性を広げています。高度な理解力を有するChatGPTは、ユーザーの問いに対してより深く理解し、知的に応答することが可能です。この能力は、広範囲のテキストデータを学習することで獲得される能力です。ChatGPTに影響を受けた他の企業が市場に参入することで、将来のチャットボットは、さらに豊かな会話ユーザーエクスペリエンスを提供するでしょう。
当社は、次のアプローチを通じて会話型AIの活用をサポート致します：
- 既存のワークフローに事前訓練済みのGPTモデルを統合
- 特定の使用例に合わせてGPTモデルをファインチューニング
一般向けチャットボット開発フレームワークの例
Wit.ai
自然言語を実用的なデータに変換する、Siriなどの音声対応インターフェースの設計をサポートします。
Chatfuel
ユーザーと外部リソースをつなぐMessengerやTelegram向けの直感的なチャットボットを作成できます。
Botsify
最小限のコーディングの知識があれば、Facebook Messenger用の完全にカスタマイズ可能なチャットボットを設計できます。
API.ai
メッセージングプラットフォームに統合可能な音声ベースのチャットボットやテキストベースのチャットボットを設計できます。
Aspect
Aspectのカスタマーエクスペリエンスプラットフォームと自然言語理解システムによって、カスタマーサービスアプリケーション用のチャットボットを設計できます。
