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大規模eコマース向け カスタム開発
ホスティング型eコマースや既製ソフトウェアは数多く存在しますが、オンラインストアを完全にコントロールしたい場合には、カスタム開発が最適な選択です。カスタム開発は、ビジネス特有の要件に合わせてeコマースソリューションを柔軟に調整できるだけでなく、自社システムや外部システムとのシームレスな統合を可能にします。現在利用可能なさまざまな技術や開発フレームワークを活用することで、先進的な小売業者は今ある技術・開発フレームワークを踏まえ、すでにフルカスタマイズの迅速な拡張可能で維持も簡単なECソリューションを選択しています。
高い柔軟性
貴社のビジネスモデルは競合他社とは異なるため、競合他社向けに設計されたソリューションがそのまま適合するとは限りません。複数のオンラインストアに対応するための個別の商品カタログが必要となるケースがあります。また、複数の店舗や部門にまたがる在庫管理が複雑化し、一部のプロセスを自動化する必要が生じる可能性があります。さらに、カスタムオーダーのワークフローが業務に適している場合や、AIを活用したレコメンダシステムによって顧客体験のパーソナライズを図ることが求められる場合もあります。既製のeコマースでは、これらの要件を標準の機能で満たすことは困難です。カスタマイズが可能であっても、その範囲には制限があり、モノリシックな構造により実現が煩雑になるケースが多く見受けられます。
高い費用対効率
企業向けeコマースソフトウェアのライセンス費用は、最低でも＄50,000からとなっており、それよりも低い価格帯の代替案は、機能が限られ十分な要件を満たすことが困難となります。高額なソリューションでは、「ブラックボックス性」からカスタマイズのコストが高騰し、適切な技術者の確保が難しい場合があります。さらに、ライセンス費用に加えて高額なカスタマイズ費用が発生することで、ROIに大きな負担を与える可能性があります。また、特定のベンダーに長期間依存したくない場合、カスタム開発を選択することが考えられます。新機能の開発、アップグレード、または統合作業はすべてベンダーに依存し、高額な追加費用が発生することがあります。さらに、成長の壁に直面して新しいプラットフォームへ移行する際には、さらに大きな課題となる可能性があります。
迅速かつ保守性の高いソリューション
プラットフォームに関する専門性の多くには限りがあったり、企業規模のソリューションのみに特化されている場合が多く、迅速な導入が難しい課題となります。ホスト型ソリューションのカスタマイズに関する承認プロセスも、リリースの遅延を引き起こす要因となります。一方で、現在利用可能な多数のツール、フレームワーク、サービスを活用することで、独自のソリューションを開発する方が迅速に進められる場合があります。IaaS、BaaSやFaaSプロバイダー、DevOpsプラクティスを利用することで、大規模なチームや長期の開発サイクルを必要とせずにソリューションをホストおよび拡張することが可能です。また、MSAなどのモジュール型アプローチを採用することで、迅速性と拡張性を確立することが可能です。
貴社のビジネスモデルは競合他社とは異なるため、競合他社向けに設計されたソリューションがそのまま適合するとは限りません。複数のオンラインストアに対応するための個別の商品カタログが必要となるケースがあります。また、複数の店舗や部門にまたがる在庫管理が複雑化し、一部のプロセスを自動化する必要が生じる可能性があります。さらに、カスタムオーダーのワークフローが業務に適している場合や、AIを活用したレコメンダシステムによって顧客体験のパーソナライズを図ることが求められる場合もあります。既製のeコマースでは、これらの要件を標準の機能で満たすことは困難です。カスタマイズが可能であっても、その範囲には制限があり、モノリシックな構造により実現が煩雑になるケースが多く見受けられます。
企業向けeコマースソフトウェアのライセンス費用は、最低でも＄50,000からとなっており、それよりも低い価格帯の代替案は、機能が限られ十分な要件を満たすことが困難となります。高額なソリューションでは、「ブラックボックス性」からカスタマイズのコストが高騰し、適切な技術者の確保が難しい場合があります。さらに、ライセンス費用に加えて高額なカスタマイズ費用が発生することで、ROIに大きな負担を与える可能性があります。また、特定のベンダーに長期間依存したくない場合、カスタム開発を選択することが考えられます。新機能の開発、アップグレード、または統合作業はすべてベンダーに依存し、高額な追加費用が発生することがあります。さらに、成長の壁に直面して新しいプラットフォームへ移行する際には、さらに大きな課題となる可能性があります。
プラットフォームに関する専門性の多くには限りがあったり、企業規模のソリューションのみに特化されている場合が多く、迅速な導入が難しい課題となります。ホスト型ソリューションのカスタマイズに関する承認プロセスも、リリースの遅延を引き起こす要因となります。一方で、現在利用可能な多数のツール、フレームワーク、サービスを活用することで、独自のソリューションを開発する方が迅速に進められる場合があります。IaaS、BaaSやFaaSプロバイダー、DevOpsプラクティスを利用することで、大規模なチームや長期の開発サイクルを必要とせずにソリューションをホストおよび拡張することが可能です。また、MSAなどのモジュール型アプローチを採用することで、迅速性と拡張性を確立することが可能です。
最新のeコマースシステムの構築
Microservicesによるモジュール・アーキテクチャ
従来のエンタープライズ向けeコマースソリューションは、複雑なモノリシック構造であることが多く、コストが高く、拡張が困難です。システムが密結合しているため、UIのわずかな変更を実装するだけでも複雑化する場合があります。最新のeコマースシステムアーキテクチャでは、機能を分離し独立して開発できるマイクロサービスの採用が主流となっています。この分散型アプローチにより、開発および展開の柔軟性が向上し、市場投入までの時間短縮が実現できます。
独立した開発
マイクロサービスアーキテクチャでは、各マイクロサービスが独立したビジネス機能として開発可能
分散チームへの適合性
マイクロサービスは、開発チームがグローバルに分散している場合や外部チームと連携する場合に最適なソリューション
細分化されたスケーリング
頻繫に利用されるサービスに限定して拡張していくことで、システム全体の効率性が向上
コードの保守性
各マイクロサービスは独立したコードブロックで構成されており、この分割によりコードの保守を容易に実現
高い耐障害性
MSAによって可能な故障隔離は、1つのサービスが停止してもシステム全体が動作の維持が可能
デプロイのしやすさ
マイクロサービスは個別に展開可能であり、必要に応じて簡単にロールバックすることができます。他のシステム部分に影響を与えずに変更を加えられるため、柔軟な運用が可能です。
技術的な柔軟性
各マイクロサービスが異なる技術スタック（独立したSQL/NoSQLデータストアを含む）を使用できるため、特定のサービスに最適な技術を選択可能です。また、新しい技術の採用が容易でリスクも低減されます。
eコマースシステムをマイクロサービスに再構築する
従来のeCommerceシステムがビジネスの成長に対応できない場合や、動的コンテンツの変更やシームレスなオムニチャネル体験の提供が困難な場合は、モノリシックなシステムを再構築することをご検討ください。
すべてを一度に書き直すのではなく、依存度が低いサービスから段階的に再構築するアプローチが推奨されます。
詳しくは当社の専門家チームにご相談ください。お客様のビジネスケースを分析し、適したサービスの特定とアーキテクチャ・ロードマップの策定をします。きちんとした計画とリスク管理をもって、私たちはスムーズな移行サポートをいたします。
ステートレスサーバー
従来型のコマースアプリケーションでは、ユーザーの詳細情報、プロフィール設定、ショッピングカート内のアイテムといった状態の変化に関する情報がサーバー側で管理されます。例えば、ユーザーがカートにアイテムを追加・削除するたびに、その情報はサーバーに記録され、セッションは特定のサーバーに紐付けられます。このため、同時接続するユーザー数が増加すると、アプリケーションのパフォーマンスに負荷がかかります。
拡張性を考慮した設計
マイクロサービス＋ステートレスサーバー
効果のある水平拡張
拡張可能なeコマースシステムの構築には、サービス指向アーキテクチャ（SOA）が有効です。しかし、マイクロサービスがステートフル（Stateful）の場合、水平拡張は機能しません。一部のサーバーが停止したとしても、状態情報がブラウザ側で保持されていれば、ユーザー体験に影響を与えることはありません。全体として、ステートレス設計は水平スケーリングの効率化と、より優れたユーザー体験の提供を可能にします。
BFFパターン
マイクロサービスの増加に伴い、各サービス間の依存関係が複雑化します。BFFパターンは、ユーザー体験に特化したバックエンドを設計し、複数のマイクロサービスを整理して統一的に管理するレイヤーとして機能します。
一貫した高パフォーマンス
顧客が即応性の高いサイトを期待する中、速度とパフォーマンスはeコマースアプリケーションの重要な要素です。画像の最適化やアイソモーフィック（Isomorphic）JavaScriptの利用、ELBやCDNといったクラウド技術の活用、適切なキャッシュメカニズムの導入など、多数の手法を用いてアプリケーションのパフォーマンスを向上させています。それでも、アプリケーションそのものが高パフォーマンスを実現するよう設計されている必要があります。モジュール式のアーキテクチャにより、各サービスを独立して最適化でき、ステートレスシステムは適切なクラウドインフラを利用することで効率的にスケールアウト可能です。
BFCMやセール期間中のアクセス集中への対処法
- 履歴データから、フラッシュセールや休暇シーズン（ブラックフライデーやサイバーマンデー）時のトラフィック数値を予測
- 負荷テストを実施、システムのアクセス集中への備えを評価 必要なハードウェアキャパシティとサーバー構成の計画を策定
- クラウドインフラでのロードバランシング（負荷分散）と自動拡張を実行・設定
- 自動拡張設定に基づき、サーバーインスタンスを起動またはは停止するルールを定義
- 必要なサーバーインスタンス数の最小値と最大値を設定
DevOps文化
DevOpsは、eコマース企業におけるアジャイル開発と運用効率化を実現するための重要なアプローチです。複数の独立したサービスを使用して大規模なアプリケーションを構築する際、システム全体のリリースを必要とせず、新しいビジネス機能を自律的に開発することに注力します。各マイクロサービスは、アプリケーションの他の部分と独立して開発、テスト、デプロイが可能です。そのため、マイクロサービスアーキテクチャは、継続的インテグレーション/デプロイメント（CI/CD）や自動化テストといったDevOpsのプラクティスと組み合わせることで、さらに効果を発揮します。私たちは、ブルーグリーンデプロイメント方式を採用することで継続的デリバリーを強化し、生産環境を中断させることなく、急速に変化する市場ニーズに対応できるシステムを構築します。
企業向けのeコマース機能
B2CでもB2Bでも、eコマースサイトを持つことは、ビジネス運営において欠かせない要素となっています。顧客の期待に応えるため、eコマースシステムに含まれるべき基本的なモジュールは以下の通りです：
商品カタログ
注文管理
アカウントと会員制度
商品検索
価格設定および消費税計算
割引とクーポン
在庫管理
ショッピングカート
レビューと評価
エンタープライズコマースの課題に対処するには、以下のような高度な機能をサポートするeコマースソリューションが必要です：・オムニチャネルリテイリング・高度な分析機能・人工知能（AI）の活用
多国間・多言語・マルチブランド
国際市場での成功には、以下の機能を備えたeコマースシステムが求められます：マルチストア対応・各国市場に適応した複数のストアフロントを展開可能・現地通貨と言語に対応したカスタマイズ機能 市場ごとの在庫管理・各地域に特化した在庫設定が可能・商品ごとに地域別のプロモーションやアップセル戦略を実施 ローカルサーバーによるパフォーマンス最適化・各地域のサーバーでホスティングし、ページロード速度を改善・ロケーションごとのデータ管理で効率的なオペレーションを実現 国際物流との統合・国際倉庫や配送キャリアとの直接連携で、スムーズな出荷と配送を実現・輸送コストやタイムラインの最適化 これらの機能を備えたソリューションにより、グローバル市場での競争力を高め、顧客満足度を向上させることが可能です。
オムニチャネルコマース
実店舗をオンラインチャネルと連携させることで、顧客がどこででも注文し、どこででも商品を受け取ることが可能になります。真のオムニチャネルとは、さまざまなチャネルを通じて顧客に統一された体験を提供することを指します。複数チャネルへの商品掲載、POSシステムの統合、在庫や注文情報のリアルタイム同期、IoTデバイスの活用、統合されたマーケティング手法などが、こうした途切れのない顧客ジャーニーを実現します。また、モバイルを優先とするeコマース開発のアプローチや、ビーコンやRFID技術を活用したプロキシミティマーケティングを組み合わせることで、移動中の顧客と効果的に繋がることが可能です。
AIチャットボット
ビッグデータ処理や機械学習技術の進化により、顧客サービスへの期待は飛躍的に高まっています。人工知能は、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、売上を伸ばすために活用されています。機械学習と自然言語処理の機能を備えたボットは、顧客との文脈に即したチャットを行うことが可能です。これらのトレーニング済みボットをウェブサイトで24時間サポートとして導入するほか、他のデジタルプラットフォーム上でも顧客と積極的にエンゲージメントを取ることができます。また、仮想ショッピングアシスタントとして店頭体験を向上させることもできます。
エンタープライズ統合
オムニチャネルコマースソリューションは、ERP、CRM、BIといったすべての企業システムとの統合が必要です。店舗、メール、ソーシャルネットワーク、モバイルアプリ、IoT、ウェブサイトなど、複数チャネルからのデータを統合することで、ユーザーにとって豊かでスムーズかつ一貫性のある体験を提供できます。また、モジュラー構造で緩やかに結合されたアーキテクチャは、より柔軟性が高く、既存のレガシーシステムとの統合も容易に実現します。
パーソナライゼーション
ユーザーの好みに基づいて推奨商品を表示するパーソナライズされた検索は、競合他社から消費者を引きつける力を持っています。標準的なカタログ検索APIは、機械学習アルゴリズムを活用してユーザーの好みに基づいた結果を提供するよう最適化できます。このレコメンデーションエンジンは、過去の購入履歴、ウィッシュリスト、商品評価、プロファイルの好みに加え、最新の在庫状況も考慮に入れることで、より効果的な提案が可能になります。
完全なカスタムショップの準備が整っていない場合でも、 Adobe Commerce プラットフォームを活用して構築いたします。