サービス
品質エンジニアリング

品質エンジニアリング＆デジタルアシュアランス

AIを活用した独立型のテストおよび検証サービスにより、高品質かつ標準準拠のソフトウェアデリバリーを実現します。

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導入事例

位置情報対応IoTプラットフォームによるテストの効率化

フィンテック

導入事例

QE戦略によりテスト効率が87％向上

Everest Groupの「Quality Engineering（QE） Specialist Services」および「Enterprise QE PEAK Matrix® Assessment 2025」において、QBurstはMajor Contenderに選出されました。

信頼性の高いデリバリーを実現

リリースの高速化でテストカバレッジの拡大でインテリジェントな自動化で

品質エンジニアリングソリューション

より迅速なリリースサイクルと広範なテストカバー率を実現し、安全で安定したアプリケーションを提供します。

High AI-Q 自律型テストオーケストレーション

インテリジェントなテスト管理と自律型機能保証を統合し、重要なフロー全体でテストの生成、修復、整理、実行を自動化。継続的なテストカバレッジ、高速なリリース、そして安定したソフトウェア品質を実現します。

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High AI-Q NFR Analytics Hub

実際のユーザージャーニー全体にわたり、パフォーマンス、アクセシビリティ、SEO、互換性、セキュリティを継続的に評価することで、多面的なデジタル体験の可視化を実現。分断された検証を統合し、一元化されたエクスペリエンスインテリジェンスへと変換します。

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High AI-Q Quality Intelligence Studio

機能テストおよび非機能テストから得られる品質シグナルをリアルタイムダッシュボードに統合し、品質、リスク、リリース準備状況に関する単一の信頼できる情報基盤を、エンジニアリングチームとビジネスチームに提供します。

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私たちがもたらす成果（導入事例）

品質エンジニアリングによって測定可能な改善を実現した、実際のクライアント成功事例をご紹介します。

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フィンテック

QE自動化によりテスト効率が25％向上

テクノロジー

IoTによる機内接続サービスのモダナイゼーション

Boosting Release Speed with QA Automation

大学医療機関

自動テストによりサイクルタイムを60％短縮

モダンアプリケーションのための包括的な品質エンジニアリングサービス

豊富なドメイン知識、大規模テストにおける卓越した実績、そして確実なデリバリー（納期・品質保証）で、お客様のビジネスを支えます。

当社のサービス専門領域

機能テストによる信頼性の確保

すべての機能を検証する包括的な機能テストにより、ビジネス目標に沿った高品質で信頼性の高いソフトウェアを実現し、常にユーザー期待に応える品質を提供します。

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自動化によるリリースの高速化

自動化フレームワークにより、テストサイクルの高速化、カバレッジの拡大、手作業の削減を実現し、多様なプラットフォームや複雑なアプリケーション環境において、一貫性と再現性の高い品質を提供します。

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アプリケーションとデータの保護

包括的なセキュリティテストにより脆弱性を特定し、リスクを解消するとともに、コンプライアンスを確保。進化し続ける脅威からアプリケーション、データ、デジタル資産を保護します。

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アプリケーションパフォーマンスの最適化

さまざまな負荷条件下でアプリケーション性能を評価し、ボトルネックを特定。速度向上とスケーラブルで安定したユーザー体験を実現します。

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AI/MLモデル精度の検証

モデル精度、効率性、テストカバレッジを検証する専門的なAI/MLテストにより、実運用環境において信頼性の高いAI主導の成果を実現します。

継続的なアプリケーション品質検証

DevOpsパイプラインにテストを統合することで、リリースライフサイクル全体を通じて、機能性、パフォーマンス、セキュリティを継続的に検証します。

データ移行における正確性の確保

データ移行における正確性・完全性・一貫性を徹底。データ損失や破損、コンプライアンスリスクを排除し、安全でスムーズな移行を実現します。

品質エンジニアリングコンサルティング

テスト環境を評価し、実績あるベストプラクティスを提案するとともに、効率向上、品質強化、デリバリー高速化に向けた変革を推進します。

エンドツーエンド効率化を実現するQEアクセラレーター

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VerifAI

本プラットフォームは、LLMOpsからコード検証までを包含するエンドツーエンドのAI品質保証プラットフォームです。すべてのLLMレスポンスに対し、指示への忠実性、ハルシネーション（幻覚）、安全性、論理的推論など35以上の指標に基づいたスコアリングを実施し、トレースログの記録と閾値判定による自動制御を行います。同時に、サンドボックス環境でのリポジトリスキャンにより、本番環境へのデプロイ前に不具合コードや存在しないパッケージの参照、ライセンス・CVEリスク、実装の抜け漏れを検出し、プルリクエスト（PR）段階で自動的にブロックします。